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目前,資料科學已經取得許多重大研究結果,不只能夠描述、更能夠改變人們的生活方式。例如Google流感趨勢,從2008年推出之後,現在已經在超過25個國家上線,追蹤疫情。雖然這項工具還不完美,但至少是個開始,各種資料結合之後,現在甚至能用來預防疾病,而不只是減輕疾病危害而已。

正如《紐約時報》去年的報導:「微軟、史丹佛和哥倫比亞大學的科學家,運用Google、微軟和雅虎搜尋引擎的搜尋查澎湖貸款率利計算辦信用貸款 高雄當舖借款 詢資料,已經首次能夠領先美國食品藥物管理局的警示系統,找出處方藥物不為人知的副作用。」研究人員發現,帕羅西汀(paroxetine)和普伐他汀(pravastatin)會信用卡整合負債 貸款理財 造成患者血糖升高。在這裡,犧牲一點生活上的隱私,換來活得多一點健康。

這不過是開端。資料的腳步跑得飛快(早在2012年,臉書每天收集的資料就已經有500 TB),但分析也已經開始迎頭趕上。在納特.西爾弗的推動下,「資料新聞學」成為新聞報導的主流,我們為了理解,就會將各種事物「量化」。不論《紐約時報》、《華盛頓郵報》或《衛報》,都已經建立起強大的分析及視覺化團隊,而且就算現在是記者和新聞界的財務寒冬,仍然持續投入資源,報導我們生活中的種台中民間代書借款 種資料。台中哪裡可以借錢 新北民間借款 自辦優惠購屋專案貸款

(摘自本書銀行信貸專員 第14章)

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